神經網絡原理

神經網絡原理pdf是為需要學習神經網絡（luò）的朋友準備的一本實用的神經網絡（luò）教材，本書通過多（duō）方麵的詳細解讀，為朋友們呈現一個立體化的神經網絡係統，幫助有需要的朋（péng）友更輕鬆的了解神經網絡，感興（xìng）趣（qù）歡迎免費下載學習（xí）！

神經網絡原理pdf簡介

《神經網（wǎng）絡原理》是一本（běn）係統地介紹神經網 絡的基本（běn）概念、係統理論和實際應用的著（zhe）作，本書注重對數學分析方法和性能優化的討論，強調神（shén）經網絡在模式識別、信號處理和控製 係統等實際工程問題中的應用。書中包含大量例題和習題，並配有（yǒu）13個基於matlab軟件的計算 機實驗（yàn）程序。本書適於作研（yán）究生或大學高年級學生的教材，也可作希望深（shēn）入學習神經網絡的科技人員（yuán）的 參考書。

神經網絡原理內容簡介

本書包含四（sì）個組成部（bù）分：導論，監督學習，無監督學習，神經網絡動（dòng）力（lì）學模型。

1.導論部分（fèn）介紹神經元模（mó）型、神經網絡（luò）結構和機器學習的基本概念和理論。

2.監督（dū）學習討論感知機學（xué）習 規則，有監督的Hebb學（xué）習，Widrow-Hoff學習算法，反向傳播算法（fǎ）及其變形，RBF網絡，正則 化網絡，支（zhī）持（chí）向量機以及委員會機器。

3.無監督學習包括主分量分析，自組織特征映射模型的 競（jìng）爭學習形式，無監督（dū）學習的信息理論，植根於統計力（lì）學的隨機學習機器，最後是與動態規 劃相關的（de）增強式學習。

4.神經網絡動（dòng）力學模型研究由短期記憶和分層前饋網絡構成的動態係統， 反饋非線性動（dòng）態（tài）係統的穩定性和聯想記（jì）憶，以及另一類非線性動態（tài）驅動的遞（dì）歸網絡係統。