數據挖掘（jué）導論 完整版 pdf

數（shù）據挖掘導論完整版pdf是一本（běn）中文版的參考書教材，該書對數（shù）據挖掘的概念與技術都講解得十分清晰，還用了豐富的示例（lì）作說明，理論闡（chǎn）述透徹，歡迎大家免費下載！

數據挖掘導論電子（zǐ）書介紹

《數據挖掘導論》全麵介紹了數據挖掘的理論和方法，旨在為讀（dú）者提供將數據（jù）挖掘應用於實際問題（tí）所必需的知識（shí）。《數據挖掘導（dǎo）論（完整版）》涵蓋五個（gè）主題：數據、分（fèn）類、關（guān）聯分析、聚類和異常檢測。除異常檢測外，每個主題（tí）都包含兩章：前（qián）麵一章講述（shù）基本概念、代表性算法和評估技術，後麵（miàn）一章較深入地討論高級概念和（hé）算法。目的是使讀者在透徹地理解數據挖掘（jué）基礎的同時，還能了（le）解更多重要的高級主（zhǔ）題。此外，書中還提供了大量示例、圖表和習題。 

數據挖掘（jué）導論精彩節選（xuǎn）

空間（jiān）數（shù）據的重要例子是科學和工程數（shù）據集，其數據取自二維或三（sān）維網格上規則或不規則分布的（de）點上的測量或模型輸出。例如，地（dì）球（qiú）科學（xué）數據集記錄在各種分辨率（lǜ）（如每度）下經緯度球麵網格點（diǎn）（網格單（dān）元）上測量的溫度和氣（qì）壓（見圖2-4d）。另一個例子，在瓦斯氣流模（mó）擬中，可以針對模擬中的每個網格點記（jì）錄（lù）流（liú）速和方（fāng）向。 

數據挖掘導論中文（wén）版（bǎn）目錄

第1章　緒（xù）論　1

1.1　什麽是數據挖掘　2

1.2　數據挖掘要解決的問題　2

1.3　數據挖掘的起源　3

1.4　數據挖掘（jué）任務　4

1.5　本書的內（nèi）容與組織　7

文獻注釋　7

參考文獻　8

習題　10

第2章　數據　13

2.1　數據類型　14

2.1.1　屬性與度量　15

2.1.2　數據集的類（lèi）型　18

2.2　數據質量　22

2.2.1　測量（liàng）和數據收集問題　22

2.2.2　關於應用的問（wèn）題　26

2.3　數據預處理　27

2.3.1　聚（jù）集　27

2.3.2　抽樣　28

2.3.3　維歸約（yuē）　30

2.3.4　特征子集（jí）選擇　31

2.3.5　特征（zhēng）創建　33

2.3.6　離散化和二（èr）元（yuán）化　34

2.3.7　變量變換　38