在平（píng）時的開發中，我（wǒ）們經常遇到數據表中出現重複的數據，那麽該如何解決呢？這裏介紹兩種（zhǒng）情（qíng）況下的數據去重方法，一、完全重複數據去重；二、部分字段數據重（chóng）複去重。

一（yī）、完全（quán）重複數據去重方法

對於表中完全重複數（shù）據去重，可以采用以下SQL語句。

Code

CREATETABLE"#temp"AS (SELECTDISTINCT * FROM 表（biǎo）名);--創建臨時表，並把DISTINCT 去重後的數據插入（rù）到臨時表中

truncateTABLE 表名;--清（qīng）空原表數據

INSERTINTO 表名(SELECT * FROM"#temp");--將臨時表數（shù）據（jù）插入到原表中

DROPTABLE"#temp";--刪除臨時表

具體思（sī）路（lù）是，首（shǒu）先創建（jiàn）一個臨時表，然（rán）後將DISTINCT之後的表數據插入到這個臨時表中；然後（hòu）清空原表數據；再講臨（lín）時表中的數（shù）據插入到原（yuán）表中（zhōng）；最後刪除臨（lín）時表。

二、部分數據去重方法

首先查找重複數據（jù）

select 字段（duàn）1,字段2,count(*) from 表名 groupby 字段1,字段2 havingcount(*) > 1

將上（shàng）麵的>號改為=號就可（kě）以查詢出沒有重複的（de）數據了。

想要刪除這些重複的數據，可以（yǐ）使用（yòng）下麵語句進行刪除：

deletefrom 表名（míng） a where 字段1,字段2 in

(select 字段1,字段2,count(*) from 表名 groupby 字段1,字段2 havingcount(*) > 1)

上麵的語句非（fēi）常簡（jiǎn）單，就是（shì）將查詢到的數據刪除掉。不過這種刪除執行的效率非常低，對於大數（shù）據量來說，可能會將數據庫卡死。

基於上述情況，可以先將查詢到的重複的數據插入到（dào）一個（gè）臨時表中，然後對（duì）進行刪除，這（zhè）樣，執行刪除的時候就不用再進行一次查詢了。如下：

CREATETABLE 臨時表 AS

(select 字段1,字段2,count(*) from 表名 groupby 字段1,字段2 havingcount(*) > 1)

下麵就可以進行這樣的（de）刪除操作（zuò）了：

deletefrom 表名 a where 字段1,字段2 in (select 字段1，字段2 from 臨時表);

先建臨時表再進行刪除的操作要比直接用一條（tiáo）語句進行刪除要高效得多。

上麵的語句會把（bǎ）所有重複的全都刪除，在oracle中，有個（gè）隱藏了自（zì）動（dòng）rowid，裏麵給每條記錄一個唯一的rowid，我們如果想保留最新的一條記錄，我們就（jiù）可以利用這個（gè）字段，保留重複（fù）數據中rowid最大的一條記錄就可（kě）以了。

下麵（miàn）是查（chá）詢重（chóng）複數據的一個（gè）例子：

select a.rowid,a.* from 表名 a

where a.rowid !=

(

selectmax(b.rowid) from 表名 b

where a.字段1 = b.字段1 and

a.字段2 = b.字段（duàn）2

)

上（shàng）麵括（kuò）號中的語句是查詢出重複數據中rowid最大的一條記（jì）錄。而外麵就是查詢出（chū）除了rowid最大之外的其他重複的數據（jù）了。

由此，我們（men）要刪除重（chóng）複數據，隻（zhī）保留（liú）最新（xīn）的一條數（shù）據，就可以這樣寫（xiě）了：

deletefrom 表名 a

where a.rowid !=

(

selectmax(b.rowid) from 表名 b

where a.字段1 = b.字段1 and

a.字段2 = b.字段2

)

同理，上述代碼的執行效率畢竟低，所以我們可以考慮建立臨時表（biǎo），將需要判斷重複的字段、rowid插（chā）入（rù）臨時表中，然後刪除（chú）的時候在進行比較（jiào）。

createtable 臨時（shí）表 as

select a.字段1,a.字段2,MAX(a.ROWID) dataid from 正式表 a GROUPBY a.字段1,a.字段2;

deletefrom 表名（míng） a

where a.rowid !=

(

select b.dataid from 臨時表 b

where a.字段1 = b.字段1 and

a.字段2 = b.字段2

);

commit;