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軟件(jiàn)標簽: 方差(chà)

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方差介紹

方差是各個數據分(fèn)別與其平均數之差的平(píng)方的和的平均數,用(yòng)字母(mǔ)D表示。在概率論和(hé)數理統計中,方差(chà)(Variance)用來度(dù)量隨機變量(liàng)和其數學期望(即均值(zhí))之(zhī)間的偏離程度(dù)。在許多實際問題中(zhōng),研究隨機變量和均值之間(jiān)的偏離程度有著重要(yào)意(yì)義。

方(fāng)差公式

方差是實際值與(yǔ)期望值之差平方的平均值,而標(biāo)準差(chà)是方差算術(shù)平方根。[1]  在實際計算中,我們用以下公式計算方差。

方差是各個數據(jù)與平均數之差(chà)的平方的(de)和的平均數,即 ,其中,x表示樣本的平均數,n表示樣本的數量,xi表示個體,而s^2就表示(shì)方差。

而當用 作為樣本(běn)X的方差(chà)的估計時,發現其(qí)數(shù)學期望並不是X的方差,而是X方差的倍, 的數學期望才是X的(de)方差,用它作為X的方差的估計具有“無偏性”,所以我們總是用 來估計X的方差,並且把它叫做(zuò)“樣本(běn)方差”。

方差,通俗點講,就是和中心(xīn)偏離的程度!用來衡量一批數據的波動(dòng)大小(即這批數據偏離平均數的大小)並把(bǎ)它叫做這組數據的方差。記作S2。 在樣本容量相同的情況下,方差越大,說(shuō)明數據的波動越大,越不穩定。

公式可以進一步推(tuī)到為:其中x為這組數據中的數據,n為大於0的整(zhěng)數。

舉例

如下麵的例子:

已知某零(líng)件的真實長度為a,現用甲、乙兩台儀器各測量10次,將測量結果X用坐標(biāo)上的點表示如圖:

甲儀器(qì)測量結果:

乙儀(yí)器測量結果:全是a

兩(liǎng)台儀器的測量結(jié)果的均值都是 a 。但是(shì)用上述結果評價一下兩台儀器的優(yōu)劣,很明顯,我們會認為(wéi)乙儀器的性能更好,因為乙儀器的測(cè)量結(jié)果集中在均值附近。

由此可見,研究隨機變量與其(qí)均值的(de)偏(piān)離程度是(shì)十分必要的。那麽,用怎樣的量去度量這個偏離程度呢?容易看到E[|X-E[X]|]能度量隨機變量與其均值E(X)的偏離程度。但由於上式帶有絕對(duì)值,運算不方便,通常(cháng)用量E[(X-E[X])2] 這一數字特(tè)征就是方差。

一般用下麵公式進行計算:

D(X)=E(X2)-[E(X)]2

方差不隻是為了取正值,它有很直接的意義(yì),源自勾股定理。以典型的隨機散步為例:醉漢每步的長度為Xi,以(xi, yi)表示,有xi2 + yi2= Xi2。走了N步時距離起始(shǐ)點的路(lù)程為X, 則 X2 = ∑ (xi2+ yi2) = ∑ Xi2,這正是(shì)方(fāng)差(chà)。若每步的距離相等,都是(shì)單位距(jù)離,則(zé)方(fāng)差 X2 = ∑ Xi2 = N 。

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第 1 樓 貴州安順客(kè)人 發表於(yú): 2016/10/07 13:57:19
hao 應該很好用

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