概率論沉思錄（lù） 中（zhōng）文版（bǎn） pdf

概率論沉（chén）思錄中（zhōng）文版pdf主要為高等院校的學（xué）生提供物理學、高數上的概（gài）率統計（jì）分析教學內容。目（mù）前暫時沒（méi）有找（zhǎo）到全中文版的電子課本。綠色資源網小（xiǎo）編暫時為各位讀者朋友（yǒu）提供英（yīng）文原版電子（zǐ）書！歡迎下載使用。

電子（zǐ）書簡介：

《概率論沉思（sī）錄》將概（gài）率和統計推（tuī）斷融合在一起（qǐ），用新的觀點生動地描述了概率論在物理學、數學、經濟學、化學和生物學等領域中的廣泛（fàn）應用，尤其是它闡述了貝葉斯理論的豐富應（yīng）用，彌補了其他（tā）概率和統計（jì）教材的不足（zú）。全書分為兩大部分。第一部分包括10章內容，講解抽樣理論、假設檢驗、參數估計等概率論的原理及其初等應用；第二部分包括（kuò）12章內容，講解概率論的（de）高級應用，如在物理測量、通信理論中的應（yīng）用。《概率論沉（chén）思錄（英文（wén）版）》還附有大量習題，內容全麵，體例完整。

概率論沉思錄pdf圖書目錄

PartⅠ　Principlesandelementaryapplications

1　Plausiblereasoning

1.1　Deductiveandplausiblereasoning

1.2　analogieswith　slcaltheories

1.3　Thethinkingcomputer

1.4　Introducingtherobot

1.5　Booleanalgebra

1.6　Adequatesetsofoperations

1.7　Thebasicdesiderata

1.8　Comments

1.8.1　Commonlanguagevs.formallogic

1.8.2　Nitpicking

2　Thequantitativerules

2.1　Theproductrule

2.2　Thesumrule

2.3　Qualitativeproperties

2.4　Numericalvalues

2.5　Notationandfinite-setspolicy

2.6　Comments

2.6.1　Suectlvevs.oectlve

2.6.2　G/3delstheorem

2.6.3　Venndiagrams

2.6.4　TheKolmogorovaxioms

3　Elementarysamplingtheory

3.1　Samplingwithoutreplacement

3.2　Logicvs.propensity

3.3　Reasoningfromlesspreciseinformation

3.4　Expectations

3.5　Otherformsandextensions

3.6　Probabilityasamathematicaltool

3.7　Thebinomialdistribution

3.8　Samplingwithreplacement

3.8.1　Digression：asermononrealityvs.models

3.9　Correctionforcorrelations

3.10　Simplification

3.11　Comments

3.11.1　Alookahead

4　Elementaryhypothesistesting

4.1　Priorprobabilities

4.2　Testingbinaryhypotheseswithbinarydata

4.3　Nonextensibilitybeyondthebinarycase

4.4　Multiplehypothesistesting

4.4.1　Digressiononanotherderivation

4.5　Continuousprobabilitydistributionfunctions

4.6　Testinganinfinitenumberofhypotheses

4.6.1　Historicaldigression

4.7　Simpleandcompound（orcomposite）hypotheses

4.8　Comments

4.8.1　Etymology

4.8.2　Whathaveweaccomplished?

5　Queerusesforprobabilitytheory

5.1　Extrasensoryperception

5.2　MrsStewartstelepathicpowers

5.2.1　Digressiononthenormalapproximation

5.2.2　BacktoMrsStewart

5.3　Converginganddivergingviews

5.4　Visualperception-evolutionintoBayesianity?

5.5　ThediscoveryofNeptune

5.5.1　Digressiononalternativehypotheses

5.5.2　BacktoNewton

5.6　Horseracingandweatherforecasting

5.6.1　Discussion

5.7　Paradoxesofintuition

5.8　Bayesianjurisprudence

5.9　Comments

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內（nèi）容特點

《概率論沉思錄（英文（wén）版）》內容不局限於某（mǒu）一特定領域，適合涉及數據分析的（de）各（gè）領域工作者閱（yuè）讀，也可作為高年級本科生和研究生相關課程的教材。