阿爾法圍棋軟（ruǎn）件

阿爾（ěr）法圍（wéi）棋軟件alphago就是最近那款已經2：0領先韓國圍（wéi）棋冠軍李世石的電腦圍棋軟件。對於圍棋愛（ài）好者們來說，想必最大的心願便是能與alphago一戰吧，此次小編便為大家（jiā）帶來了alphago的單機（jī）版，希望各位圍棋愛好者能喜（xǐ）歡。

軟件（jiàn）介紹：

阿爾法圍棋是一個人工智能軟件，它可以運行（háng）在不同的（de）硬件平台上。它的“單機”版本用到48個C P U，而還有（yǒu）一個分布式運（yùn）算的版本，可同時用（yòng）到多台（tái）計算機的1202個CPU，大大提升計算能（néng）力。

軟件特色：

阿爾法（fǎ）圍棋最大的特點是，它會自己學習！“阿爾法圍棋”的核心係統屬於時下最火的基於神經網絡的深度學習：模擬人腦（nǎo）神經網絡（luò），通過大量數據分析學習了（le）3000萬步（bù）的職業棋手棋譜，再（zài）通過增強（qiáng）學習的方（fāng）法自我博（bó）弈，尋找比基礎棋譜更多的打點來擊敗人類。“阿爾法圍棋（qí）”通過策略網絡（luò）和（hé）價值網絡來決定棋路，不去計算每（měi）一步（bù）的可能性，頗有人類棋手（shǒu）“我感覺這（zhè）樣會贏”的味道。

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軟件功（gōng）能：

1.估值網絡，給定當前局麵，估計是白勝還是（shì）黑勝。

2.快速走子，目標和1一樣，但在適當犧牲走棋質量（liàng）的條件下，速度要比1快1000倍。

3.走棋網絡，給定當前（qián）局（jú）麵，預測/采樣下一步的走棋。

4.蒙特卡羅樹搜索，把以上這（zhè）3個部分連（lián）起來，形成一個完整的係統。”