SQL Server數據庫查詢速度慢的原因有很多，常見的有以下幾種：

　　1、沒有索引或者沒有用到索引(這（zhè）是查詢（xún）慢最常見的問題，是（shì）程（chéng）序設計（jì）的缺陷)
　　2、I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應。
　　3、沒有創建計算列導致查詢不優化。
　　4、內存不足
　　5、網絡速度慢

SQL Server數據庫查詢速度慢的原因有很多，常見的有以下幾種：
　　1、沒有索引或者沒有用到索引(這（zhè）是查詢慢最常見（jiàn）的問題，是程序設（shè）計的缺陷)
　　2、I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應。
　　3、沒有創建（jiàn）計算列導致（zhì）查（chá）詢不（bú）優化。
　　4、內存不足
　　5、網（wǎng）絡（luò）速度慢
　　6、查詢出的數據量過大（可以采用多次查詢，其他的方（fāng）法降低數據量）
　　7、鎖或者死鎖(這（zhè）也是查詢慢最（zuì）常見的問題（tí），是程序設計的缺陷)
　　8、sp_lock,sp_who,活動的（de）用戶查看,原因是讀寫競爭資（zī）源。
　　9、返回了不（bú）必要（yào）的行和列
　　10、查詢語句不好，沒（méi）有優化
　　可以通過以下方法來優化查詢 :
　　1、把數據、日誌、索（suǒ）引放到不同（tóng）的I/O設備上，增加讀取速度，以前可以（yǐ）將Tempdb應放在RAID0上，SQL2000不在支持。數據量（liàng）（尺寸）越大，提高I/O越重要。
　　2、縱向、橫（héng）向分割表（biǎo），減少（shǎo）表的尺寸(sp_spaceuse)
　　3、升級硬件
　　4、根（gēn）據查詢條件,建立索引,優化索引、優化訪問（wèn）方式，限（xiàn）製結果（guǒ）集的數據量。注（zhù）意填充因子（zǐ）要適當（最好是使用默認值0）。索引應該盡量（liàng）小，使用字節數小的列建索引好（參照（zhào）索引的創建）,不要對有限（xiàn）的幾個值的字段建單一（yī）索引如性別字段。
　　5、提（tí）高網速。
　　6、擴大服務器的內存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的（de）內存（cún）。
　　配置虛擬內存：虛擬（nǐ）內存大小（xiǎo）應基於（yú）計算機上並發運行的服務進行配置。運行 Microsoft SQL Server? 2000時，可考慮將虛擬內存大小設置為計（jì）算機中（zhōng）安裝的物理（lǐ）內存的1.5倍。如果另外安（ān）裝（zhuāng）了全文檢索功能，並（bìng）打算運行（háng）Microsoft搜索（suǒ）服務（wù）以便執（zhí）行全文索引和查詢，可考慮：將虛擬內存大小配置為至少（shǎo）是計算機中安裝（zhuāng）的物理內存的3倍。將（jiāng）SQL Server max server memory服務器配置選項配置為物理（lǐ）內存的（de）1.5倍（虛擬內存（cún）大小設（shè）置的一半）。
　　7、增加服務器CPU個數;但是必須 明（míng）白並行處理串行處理更需（xū）要資源例如內存。使用並行還是串行程是（shì）MsSQL自動評估（gū）選擇的。單個任務分解成多（duō）個任務，就可以在處理器上運（yùn）行。例如耽擱查詢 的排序、連接、掃描（miáo）和GROUP BY字句同時執行，SQL SERVER根據係統的負載情況（kuàng）決定最優的並行等級，複雜的需要消耗大量的（de）CPU的查詢最適合（hé）並行處理。但是更（gèng）新操作UPDATE,INSERT， DELETE還不能並行處理。
　　8、如果是使用like進行查（chá）詢的話，簡單的使（shǐ）用index是不行的，但是全文索引，耗空間。 like ''a%'' 使（shǐ）用索（suǒ）引 like ''%a'' 不（bú）使用索引用 like ''%a%'' 查詢時，查詢耗（hào）時和字段值總長度成正比,所以不能用CHAR類（lèi）型，而（ér）是VARCHAR。對於（yú）字段的（de）值很長的建全文（wén）索（suǒ）引。
　　9、DB Server 和APPLication Server 分離；OLTP和OLAP分離
　　10、分布式分區（qū）視圖可用於實現數據庫（kù）服務器聯合體。
　　聯合體是一組分開（kāi）管理的服務器，但（dàn）它們相互協作分擔係統的處理負荷。這種通過（guò）分區數據（jù）形成數據庫服務器聯合體的機製能夠擴大一組服務器，以（yǐ）支持大型的多層 Web 站點的處理需要。有關更多信息（xī），參見設計聯合數據庫服務器（qì）。（參照SQL幫助（zhù）文件''分區視圖''）
　　a、在（zài）實現分區視圖之前，必須先水（shuǐ）平分區表
　　b、在創建成員表後，在每個成員服務器上定義一個分布式分區視圖，並且每個視圖（tú）具有相同的名稱。這樣，引用分布式分區視圖名的查詢可以（yǐ）在任何一個成員服務器上運行。係統操作如同每個成員（yuán）服務器上都有一個原始表的複本一樣，但其實每個服務（wù）器上隻有一個成員表和一（yī）個分布式分區視圖。數據的（de）位置對應用（yòng）程序是透明的。
　　11、重（chóng）建索引（yǐn） DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收縮數（shù）據和日誌 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 設置自動收縮日誌.對於大的數據庫不要（yào）設置數據庫自動增長，它會降低服務器的性能。
　　在T-sql的寫法上有很大的講究，下（xià）麵列（liè）出常見的要點：首先，DBMS處理查詢計劃的過程（chéng）是這樣的：
　　1、 查詢（xún）語句的詞（cí）法、語法檢查
　　2、 將語句提交給DBMS的查（chá）詢優化器
　　3、 優（yōu）化器做代數優（yōu）化和存取路徑的優化
　　4、 由預編譯模塊生成查詢規（guī）劃
　　5、 然後在合（hé）適的時間提交給係（xì）統處理執行
　　6、 最後將執行結果返回給用戶。
 
其次，看一下SQL SERVER的數據存放的結構：一個頁麵的大小為8K(8060)字節，8個頁麵（miàn）為一個盤區，按照B樹（shù）存放。
　　12、 Commit和rollback的區別 Rollback:回滾所有的事物（wù）。 Commit:提交當前的（de）事物. 沒有必要（yào）在動態SQL裏寫事物，如果要寫請寫在外麵如（rú）： begin tran exec(@s) commit trans 或者將動態SQL 寫成函數或者存儲過程。
　　13、在查詢Select語句中用Where字句限製返回的行數,避免表掃描,如（rú）果返回不必要的數據，浪費了（le）服務器的I/O資源，加重（chóng）了網絡的負擔降低性能。如果（guǒ）表很大（dà），在表掃描的期間將表鎖住，禁（jìn）止其他的聯（lián）接訪問表,後果嚴（yán）重。
　　14、SQL的注釋（shì）申明對執行沒有任何影響
　　15、盡可能不使用光標，它占用大（dà）量的（de）資源。如果需要row-by-row地執行（háng），盡量采用（yòng）非光標技術,如：在客戶端循（xún）環，用臨時表，Table變量，用子查（chá）詢，用Case語句等（děng）等。
　　遊標可以按照它所支持的提取選項進行分類（lèi）：隻（zhī）進必須按照從第一行到最（zuì）後一行的順序提取行。FETCH NEXT 是唯一允許的提取（qǔ）操作,也（yě）是默認方式。可滾動性可以在遊標中任何地方（fāng）隨機（jī）提取任意行。遊標（biāo）的技術在SQL2000下（xià）變得功能很強大，他的目的是（shì）支持循環。
　　有四個並發選（xuǎn）項（xiàng） READ_ONLY：不允許通過遊標定位更新(Update)，且在組成結果集的行中沒有鎖。
　　OPTIMISTIC WITH valueS:樂觀並發控製是事務控製（zhì）理論的一個標準部分。樂觀並發控製用於（yú）這樣的情形，即在打開遊標及（jí）更新行的間隔中，隻有很小的機會讓（ràng）第二（èr）個用戶更新某一（yī）行。當某個遊標以此選項打（dǎ）開時，沒有鎖控製其中的行，這將有助（zhù）於最大化其處理能力。如果用（yòng）戶試圖修改某一行，則此行的當前值會與（yǔ）最後一次提取（qǔ）此行時獲取的值進行比較。如果任何值發生改變，則服務器就會知道其他（tā）人已更新了（le）此行，並會返回（huí）一個錯誤。如果值是一樣的，服務器就（jiù）執（zhí）行修改。
　　選擇這個並發選項OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:此樂觀並發控（kòng）製選項基（jī）於行版本控製（zhì）。使用行版本（běn）控製（zhì），其中的表必須具有（yǒu）某種版（bǎn）本標識符，服務器可用它來確定該行在讀入遊標後是否有所更改。在SQL Server中，這個性能由timestamp數（shù）據類（lèi）型提供，它是一個二進製數字，表（biǎo）示數據庫中更改的相對順序。
　　每個數（shù）據庫都有一（yī）個全局當前（qián）時間戳（chuō）值：@@DBTS。每次以任（rèn）何方式更改帶有（yǒu） timestamp 列的行時，SQL Server 先（xiān）在時間戳列（liè）中存儲當前的 @@DBTS 值，然（rán）後增加 @@DBTS 的值（zhí）。如果某 個表具有 timestamp 列，則時間戳會被記到行（háng）級。服務器就可（kě）以比較某行的當前時間戳值和上次提取時所存儲的時間戳值，從而確定該行是（shì）否已更新。服務器不必比較所有（yǒu）列的值，隻（zhī）需比較 timestamp 列（liè）即可。如果應用程序（xù）對沒有 timestamp 列的表要求基於行版本控製的樂觀並發（fā），則遊標默認為基於數值的樂觀並發控製。 SCROLL LOCKS 這個選項實現悲觀並（bìng）發（fā）控製。在悲（bēi）觀（guān）並發控製中，在把數據庫的行讀（dú）入遊標結果集時，應用程序將試圖鎖定數據庫行。在（zài）使用服務器遊標（biāo）時，將行讀入遊標（biāo）時會在其上（shàng）放置一（yī）個更新鎖。如（rú）果（guǒ）在事務內打開遊（yóu）標，則該事務更（gèng）新鎖將一直（zhí）保持到事務被提交或回滾（gǔn）；當提取下一行時（shí），將除去遊標鎖。如果在事務（wù）外打開遊標，則提取下一行時，鎖就被丟棄（qì）。
　　因此，每當用戶需要完全的悲觀並發控製時，遊標都應在事務內打開。更新鎖將阻止任（rèn）何其它任務獲取更新鎖或排（pái）它鎖，從而阻止其它任務更新（xīn）該行（háng）。然而，更新鎖並不阻止共享鎖，所（suǒ）以它不會阻止其（qí）它任務讀取行，除（chú）非第二個（gè）任務也在（zài）要求帶更新鎖的讀（dú）取。滾動鎖根據在遊標定義的 SELECT 語句中指定的鎖提（tí）示，這些遊標並發選項可以生成滾動鎖。滾動鎖在（zài）提取（qǔ）時在每行上獲取，並保持到下次提取或者遊（yóu）標關閉，以先發生者（zhě）為準（zhǔn）。下次提取時，服務器（qì）為新提取中的行獲取滾動鎖，並釋放上次提取中行的滾動鎖。滾動鎖（suǒ）獨立於事務鎖，並可以保持到一個提交或回滾操作之後。如果提交（jiāo）時關閉遊標的選項為關，則 COMMIT語句並不關閉任（rèn）何打開的遊標，而且滾動鎖被保留到提交（jiāo）之後，以維護對所提取數據的隔離。所獲取滾動鎖的類型取決於遊標並發選項和遊標 SELECT 語句中的鎖提示（shì）。鎖提示 隻讀樂觀數值
　　指定 NOLOCK 提示將使指定了該提示的表在遊標內是隻讀的。
　　16、用Profiler來（lái）跟蹤查（chá）詢，得到查詢所（suǒ）需的時間，找出SQL的問題所在;用索引優化器優化索引（yǐn）
　　17、注意UNion和UNion all 的區別。UNION all好
　　18、注意使用DISTINCT，在沒（méi）有必要時不要用，它同UNION一樣會使查詢變慢。重（chóng）複的記錄在查詢裏是沒有問題的
　　19、查詢時不要返回不需要的行、列
　　20、 用sp_configure ''query governor cost limit''或（huò）者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT來限製查詢消耗的資（zī）源（yuán）。當評估查詢消耗的資源超出限製時，服務器自動取消查詢,在查詢之前就扼殺掉。 SET LOCKTIME設置鎖的時間
　　21、用（yòng）select top 100 / 10 Percent 來限製用戶返回的行數或（huò）者SET ROWCOUNT來限製操作的行
　　22、 在SQL2000以前，一般不要用如下的字句: "IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", and "LIKE ''%50