design expert12官方下載-design expert12軟件下（xià）載v12.0.3.0 電腦版（bǎn）-綠色資源網

軟件介紹

design expert12是能夠幫助用戶進（jìn）行多種實驗的平台，在這裏用戶能夠找（zhǎo）到超（chāo）多的實驗設計、實驗數據（jù）分（fèn）析（xī）、數據圖像可視化等等，幫助用戶能夠更好的進行各（gè）種各樣的實驗等等非常的實用。軟件上還有很多幫助用戶進行統計和數據計算的功能，能夠節省更多（duō）的（de）實驗時間（jiān）。

軟件簡介（jiè）

design expert12是非常專業、權威的響應麵（miàn）分析實驗設計軟件，集實驗設計、數據分析和（hé）可視（shì）化結果於（yú）一體，所提供的可旋轉3D圖形，方便全角度（dù）查看響應曲麵，讓你可以使用鼠標在交互（hù）式2D圖形上設置標誌和探索等高線，而且廣泛的圖（tú）形選擇（zé），能夠幫助你識別出色的效果和可視化結果，給人留下深刻的印象。不僅（jǐn）如此，該軟件還帶（dài）來了許多強大的統（tǒng）計工具，例如一般因（yīn）子研究，響應麵法（RSM）、混合設計技術，過程因素、分裂圖的設計和分析等等，可對產品或流程進行突破性改（gǎi）進（jìn），大幅度提高科研效（xiào）率，進而加快科研項目的進（jìn）度（dù），最大程度的減少了科研人員的（de）實驗時間。同時，與其它同（tóng）類型（xíng）軟件而言，design expert12可以（yǐ）選擇關鍵因素，找（zhǎo）到最（zuì）佳性能的理想（xiǎng）工藝設置（zhì），並發現最佳產品配方，幫（bāng）助用戶（hù）快速統（tǒng）計實驗數據，更進一步的加快實驗的腳步，為各行各業（yè）的科研人員提供非常大（dà）的幫助。

design expert12軟件

design expert12使用說明

一、目（mù）標和設計選項

緊接在目標之下推薦的設計是建議的最低設計。對於更複雜的目標，也可以使用更有（yǒu）能力的設計。更大，更複（fù）雜的設計將產生更好的估計並得出更（gèng）有力的結論。

當目標（biāo）是優化過程並且有超過6個因（yīn）素時，通常在篩選目標開始實驗並采取小步驟，在每個步驟中更多地了解過程，並在此基礎上進行構建更有（yǒu）效率。與一個大型設計相比，在學習過程中采取一些小步驟通常（cháng）會導致更少的運行和更好的整體理解。

1、最小運行

如（rú）果您需要快速排（pái）除故障並（bìng）快速獲得結果。

測試產品，工藝或方法的堅固性。現實世界的目標是驗證測（cè）試方法是否適用於（yú）所有操作員，或者當在（zài）預期（qī）的因子範圍內使用時，過程是否穩定。

對於上述兩種情況，任務是運行（háng）最少的運行次數，但是（shì），設法同時（shí）測試所有變量。如果沒（méi）有重要因素，那麽對因子的更改不會顯（xiǎn）著影響產品，流程或方法。如果（guǒ）某些事情很（hěn）重要，我們（men）可以斷定這個過程並不穩定。但要了（le）解不穩定的（de）原因，後續實驗是必要的（de）。

對於上述情況，請使用顏色編（biān）碼為紅色的兩級析因設計（分辨率III）。

2、篩選

篩選實驗用於將大量潛在因素縮小到較小的因素列表，這些因素對過程有重大影響。

對於上述使用，采用（yòng）黃色（分辨率IV）或最小運行篩選設計的雙級因（yīn）子設計。另一種選擇是響應麵，過飽和的最終篩選設計。

後續實（shí）驗對於表征交互並理解為什麽某些因子組合起作用或失敗是必要的。

3、表征

表（biǎo）征主效（xiào）應，相互作用甚（shèn）至曲率（lǜ），以更好地理解正在研究的過程。

對於（yú）上述使用，采用顏（yán）色編碼為白色（全因子）或綠色（分辨率V或更高）的兩級因（yīn）子（zǐ）設計（jì）。其他可接受的兩級設計是Min-RunCharacterize和IrregularResV設計。將中心點添加（jiā）到任何兩級因子設計以估計曲率效（xiào）應。

4、優化

通過找到最佳因子（zǐ）設置來優化流程，以實現目標，例如為每個響應（yīng）單獨最大化，最小化或達到目標值。

對於上述任（rèn）何一（yī）種情（qíng）況，請使（shǐ）用適合問題的響應麵設計。標準設（shè）計，如中央複合材料或Box-Behnken，適用於二次模型。優化設計具有更大的（de）靈（líng）活性，允許更高階（jiē）的模型。

5、混合設計

配方工作（zuò）。如果（guǒ）該過程是混合物（wù），例如藥物（wù）配方，化學（xué）成分（fèn），甚至如何分（fèn）配預（yù）算，那麽使用混（hún）合物設計。這些設計產生運行以根據組分的相對比例對響應進行建模。因為正在使用比例，所以隨著一個組件的增加，其他組（zǔ）件的總和必須減少。組分比例的總和始終為1.混合物（wù）最佳設計（jì）是最常用的，因為它（tā）們在組件範圍內具有最大的靈（líng）活性。

6、分割圖設計

使用裂區設計可以最好地處理難（nán）以改（gǎi）變的（de）因素。查看有關（guān）隨機化與分割圖設計的主題以做出（chū）決（jué）定。分裂圖設（shè）計可用於（yú）篩選和表征

二、識別回應

後澄清目標後，下一步是找出以測量其響應（質量特性），以及如（rú）何測量它們。確定關鍵的可量化響應是成功的DOE的重要一步。

數字（連續）：測量的（de）響應是最佳響（xiǎng）應類型。在設計實驗（yàn）期間，應該有一係列的響應值，從好到壞。

評級係（xì）統：對於主觀測量（liàng），評級係統是連續響應的可（kě）行替代品。例如，產品質量可（kě）能被評為1-非常（cháng）差到（dào）5-好到9-非常好。同樣，味道評級可以是1-酸至中性至9-甜味。有（yǒu）幾個人對產品進行評（píng）級會更好。響應（yīng）應該是每種產品的平均評級（jí）。額定值的標準偏差或範圍通（tōng）常會產生有（yǒu）用的二次響應。

排名：可以使用的另一種類型的響應是排名。從所有（yǒu）運行中獲（huò）取結果並將它們從最差到最佳排名。然後為從1開始的每個結果分配一個數字，並增加以反（fǎn）映排名。作為功能關係的結果獲得平均（和相同）等級。

通過選（xuǎn）擇因子然後確定運行（háng）次數來跟蹤響應的工作。

三（sān）、識別（bié）因素和級別

因素是過程的輸入。控（kòng）製（zhì）實驗中的因素（sù）並將其設定為設計規定的水（shuǐ）平。實驗者可以選擇在哪（nǎ）個範圍內變化的因素。

一旦知道了答案的目標，就可以通過以下步驟完成（chéng）工作。

列出可能影響響應的（de）所有因素（sù）。

將（jiāng）因素分組為以下類（lèi）別：最可能，有（yǒu）可能且最不可能影響響應。

請注（zhù）意，該因素是否易於（yú）控製（zhì）或難以（yǐ）控（kòng）製。

確定實驗中包含哪些（xiē）因素。

其餘因素可以保持不變或允許（xǔ）變化。如果允許變化，請（qǐng）確定是否（fǒu）可以監視和記錄其實際設置。

一（yī）旦選擇了因子，就必須選擇它們涵蓋的範圍。範圍應該足夠大以引起響應的變化，但不能太大以至於過程將（jiāng）“脫離懸崖”並產生不可用的數據。

在（zài）此之（zhī）後（hòu），是（shì）時候確定達到實驗目標所需的運行次數。

四、確定運行次數（shù）

需要多少次（cì）運（yùn）行才能獲得有用的結果（guǒ）？

這個問題的答案取決於以下內容：

實驗的（de）目標，確定設計的類型和設計尺寸的最佳方法。

析因設計使用功率;和

響應曲麵設（shè）計使用精（jīng）度。

模型擬合響應後，ANOVA標準偏差的估計值。估計可以來自以下任（rèn）何一項：

正在研究（jiū）的係統的曆史數據;

來自類似過程的曆史數據;

一項試點研究，其中沒有（yǒu）任何故意變化;和

實驗者最好的猜測。

對（duì）於階乘設計，找到效果是目標（biāo）。效果是當因子水平改變時響應變化多少。功效是檢測顯著效果的（de）概率。

對於響應麵設計，目標通常是（shì）優化。擁有精確的模型對於找到最（zuì）佳因子（zǐ）組合的良好預測非（fēi）常重要。設計空間分數（FDS）是設計的比例，其中估計的精度優於可接受的誤差範圍（wéi）。

五、權力

權力是一種管理分析能夠提供的期望的方式。通過比（bǐ）較重要影響的大小與分析完（wán）成後將出現在ANOVA上的標準差的估計值來計算。考慮（lǜ）到預（yù）期的標準偏差，可以發現重（chóng）要影響（xiǎng）是顯著（zhe）的。

盡可能（néng）多地使用以下建議，以使估計的（de）功率達到80％。沒有要求80％的功率，但（dàn）我們在Stat-Ease，Inc。覺得它（tā）有一個好的設計。

是否可以容忍更高的alpha風險（I類錯誤率）？

在編輯-首選項，常規（guī）-分（fèn）析節點下增加功率的顯著性閾值。增（zēng）加alpha會增（zēng）加（jiā）檢測錯誤效果的可接受風險。如果你更願意發現（xiàn）虛假效果，你更有可能找到真正的效果。

1、如果更多運行是負擔得起的

如果全因子的功率小於60％，最好的方法是使用設計工具，增強設計，複製設計複製整個（gè）設（shè）計。對於功率大（dà）約為65％的大型全因（yīn）子（zǐ）設計，但要完全（quán）複製的運（yùn）行次數太多，請使用“設計工具”，“增（zēng）強設計”，“增強”中的增強工具（jù）。階乘最優是一個很好的選擇，並且允許一次添加幾（jǐ）個運行。如果設計是分數（shù）設計，包括Min-Run，Irregular和Optimal，增加運行的最佳方（fāng）法是創建新設計（jì）。單擊是以使用以前的設計信息，然（rán）後從列表中選擇更（gèng）大的設計。

2、如果沒有更（gèng）多的運（yùn）行是負擔得起的（de），看看設計

因子水平的變化是否會產生比所述增量更大的響應變化？如（rú）果是，則使用較大的delta估計值來估算功（gōng）率。更（gèng）大的效果（guǒ）更容易被（bèi）發現。因子設置可（kě）以在更寬（kuān）的時間間隔內運行嗎？因子（zǐ）設置的更大變化通常（cháng）意味（wèi）著（zhe）響應中的更大變化。隻能找到更大的效果，你能滿意嗎？如果是這樣，增加delta。

3、如果增加所（suǒ）述delta的大小不是一個選項

使用塊來隔離已知但不受控製的變異源。例如，如果實驗（yàn）需要幾天時（shí）間，請構建一個每天一個塊的設計。

如（rú）果噪音來自您的測量係統......

獲得（dé）更好（hǎo）的（de）測量係統-這（zhè）通常意（yì）味著更高的成本。重複您正在進行的測量並記錄平均值作為（wéi）您的響應。

注意

如（rú）果噪聲確實來自該過程，並且上（shàng）述增（zēng）加功率的方法都不合適，請不要運行此實驗。最有可能不會產生重大（dà）影響，很（hěn）少有人會了解（jiě）這一過程。